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Targeting Using Augmented Data in Database Marketing, Fachbücher von Bettina Hüttenrauch
Das Buch "Targeting Using Augmented Data in Database Marketing" von Bettina Hüttenrauch bietet eine umfassende Analyse der Nutzung externer Datenquellen zur Verbesserung von Marketingstrategien. Es untersucht, welche externen Datenquellen, wie das Klickverhalten auf Websites, Umfragen oder Daten aus sozialen Medien, für die Datenanreicherung geeignet sind. Durch eine Fallstudie wird die Eignung verschiedener Quellen getestet, um eine allgemeine praktische Anleitung für die Datenanreicherung im Marketing zu erstellen. Die Ergebnisse zeigen, dass die Anreicherung interner Daten mit externen Informationen Unternehmen dabei helfen kann, ihre Zielgruppen effektiver zu erreichen, insbesondere wenn die internen Daten nicht ausreichen, um die Kunden mit der höchsten Kaufneigung anzusprechen. Die Studie belegt, dass die Nutzung geeigneter externer Datenquellen zu signifikanten Steigerungen der Konversionsraten führen kann.
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Data Science Using Oracle Data Miner and Oracle R Enterprise, Fachbücher von Sibanjan DasDas Buch "Data Science Using Oracle Data Miner and Oracle R Enterprise" bietet eine umfassende Einführung in die Automatisierung des Predictive Analytics-Prozesses mithilfe der Technologien Oracle Data Miner und Oracle R Enterprise. Es erläutert, wie diese beiden Tools eine integrierte Architektur und einen eingebetteten Workflow bereitstellen, um verschiedene Schritte der Datenanalyse zu automatisieren, darunter Datenvorverarbeitung, Modellerstellung und die Speicherung der endgültigen Modellergebnisse. Die Leserinnen und Leser erhalten Einblicke in gängige statistische Modelle, die in der Geschäftswelt verwendet werden, und lernen, wie diese Modelle mithilfe von SQL, PLSQL, ORE, ODM und nativen R-Paketen automatisiert werden können. Das Buch behandelt auch die Integration von ODM-Paketen, ORE und nativen R-Paketen zur Prozessautomatisierung und bietet eine detaillierte Analyse der verschiedenen statistischen Verfahren, die für Predictive Analytics verwendet werden.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Targeting Domestic Abuse with Police Data, Fachbücher von Barak Ariel, Matthew P. BlandDas Buch "Targeting Domestic Abuse with Police Data" bietet eine umfassende Analyse der Möglichkeiten, die Polizeidaten zur Bewertung von häuslicher Gewalt bieten. Es beleuchtet die Herausforderungen, vor denen die Polizei in England und Wales steht, und untersucht, wie umfangreiche Datensätze über Opfer und Verdächtige genutzt werden können, um den Schaden zu messen und Ressourcen effizienter einzusetzen. Die Autoren, Matthew Bland und Barak Ariel, analysieren bedeutende Datensätze aus verschiedenen Polizeibehörden und stellen zentrale Fragen zur Nutzung dieser Daten. Das Werk zielt darauf ab, die Prävention von häuslicher Gewalt zu verbessern, indem es aufzeigt, wie statistische Methoden zur Identifizierung von Risikofaktoren und zur gezielten Entwicklung von Strategien zur Schadensreduzierung eingesetzt werden können. Es ist ein wichtiger Beitrag zur Forschung im Bereich der Kriminalitätsbekämpfung und bietet wertvolle Einblicke für Fachleute, die sich mit der Bekämpfung häuslicher Gewalt befassen.139,09 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Structures in Depth Using C++, Fachbücher von Mahmmoud MahdiDas Fachbuch "Data Structures in Depth Using C++" bietet eine umfassende Einführung in die Welt der Datenstrukturen und deren Implementierung in C++. Es richtet sich an Softwareentwickler und Ingenieure, die ihre Kenntnisse vertiefen möchten. Die Leser werden durch eine Vielzahl von Themen geführt, beginnend mit grundlegenden Datenstrukturen wie Arrays und verketteten Listen bis hin zu komplexeren Strukturen wie Bäumen und Graphen. Das Buch legt besonderen Wert auf die praktische Anwendung und Optimierung dieser Strukturen, um die Leistung von Software zu verbessern. Durch zahlreiche Codebeispiele und Fallstudien wird der Leser befähigt, die erlernten Konzepte in realen Szenarien, einschliesslich maschinellem Lernen und Big Data, anzuwenden. Die klare Struktur und die schrittweise Herangehensweise machen es zu einem wertvollen Leitfaden für alle, die komplexe Probleme mit C++ lösen möchten.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Urban Informatics Using Mobile Network Data, Fachbücher von Santi PhithakkitnukoonDas Buch "Urban Informatics Using Mobile Network Data" bietet eine umfassende Analyse der Rolle von Mobilfunknetz-Daten im Bereich der Urban Informatics. Es untersucht, wie diese Daten im Kontext der Mobilität genutzt werden, um Ansätze, Modelle und Systeme zur Analyse des Reiseverhaltens zu entwickeln. Die Autoren evaluieren, inwieweit Mobilfunknetz-Daten das Reiseverhalten widerspiegeln und erarbeiten Richtlinien für deren optimale Nutzung zur Modellierung und zum Verständnis von Reiseverhalten. Durch eine Reihe von Forschungsstudien wird die Eignung dieser Datenquelle für die Entwicklung und Implementierung von Reiseverhaltensmodellen kritisch beleuchtet. Das Buch stellt eine vielversprechende Alternative zu traditionellen, kostenintensiven Umfragen dar, die oft veraltete Informationen liefern und auf bestimmte Regionen beschränkt sind. Mobilfunknetz-Daten bieten hingegen eine umfassendere geografische Abdeckung und ermöglichen eine langfristige Beobachtung des Reiseverhaltens.181,89 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Analysis of Epidemiologic Data Using R, Fachbücher von Robert Hirsch
Das Buch "Analysis of Epidemiologic Data Using R" bietet eine umfassende Einführung in die Beschreibung und Analyse von Daten, die häufig in epidemiologischen Studien vorkommen. Angesichts der globalen Herausforderungen, wie der Covid-19-Pandemie, ist das Verständnis epidemiologischer Daten für die breite Öffentlichkeit von grosser Bedeutung. Dieses Werk legt den Fokus auf die Konzepte der Datenanalyse, anstatt sich ausschliesslich auf mathematische Formeln zu stützen. Es behandelt Themen von der Frequenzbeschreibung von Krankheiten bis hin zur Analyse von Zusammenhängen zwischen Krankheitsfällen und Expositionen. Die Analysen beginnen mit einfachen Assoziationen und entwickeln sich zu komplexeren Beziehungen, die die Kontrolle von Störfaktoren einbeziehen. Die Verwendung der statistischen Software R, die als kostenlose Anwendung weit verbreitet ist, ermöglicht es Fachleuten und Wissenschaftlern, diese Analysen effektiv durchzuführen.
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Learn Data Science Using SAS Studio, Fachbücher von Engy Fouda
Möchten Sie Datenanalyseberichte erstellen, ohne eine Zeile Code zu schreiben? Dieses Buch stellt SAS Studio vor, ein kostenloses, webbasiertes Datenwissenschaftsprodukt für Bildungs- und nicht-kommerzielle Zwecke. Die Stärke von SAS Studio liegt in seiner visuellen, point-and-click Benutzeroberfläche, die SAS-Code generiert. Es ist einfacher, SAS Studio zu lernen, als R und Python zu erlernen, um Datenbereinigungs-, Statistik- und Visualisierungsaufgaben zu erledigen. Das Buch enthält eine Fallstudie, die die Daten analysiert, die erforderlich sind, um die Ergebnisse der Präsidentschaftswahlen im Bundesstaat Maine für 2016 und 2020 vorherzusagen. Neben den Präsidentschaftswahlen bietet das Buch reale Beispiele, einschliesslich Analysen von Aktien-, Öl- und Goldpreisen, Kriminalität, Marketing und Gesundheitswesen. Sie werden Datenwissenschaft in Aktion sehen und wie einfach sie mit komplizierten Aufgaben und Visualisierungen in SAS Studio durchgeführt werden kann. Sie werden Schritt für Schritt lernen, wie man Visualisierungen durchführt, einschliesslich der Erstellung von Karten. In den meisten Fällen benötigen Sie keinen einzigen Code, während Sie mit der grafischen Benutzeroberfläche von SAS Studio arbeiten. Das Buch enthält Erklärungen zu dem Code, den SAS Studio automatisch generiert. Sie werden lernen, wie man diesen Code bearbeitet, um kompliziertere, fortgeschrittene Aufgaben auszuführen. Was Sie lernen werden: - Vertrautmachen mit der SAS Studio IDE. - Wie man grundlegende Visualisierungen erstellt. - Die grundlegenden statistischen Analysen kennen, die in den meisten Datenwissenschafts- und Analyseberichten erforderlich sind. - Die häufigsten Probleme mit Datensätzen bereinigen. - Lineare und logistische Regression für Datenvorhersage und -analyse lernen. - Programme in SAS schreiben. - Wie man Daten analysiert und Erkenntnisse daraus für Entscheidungen gewinnt. - Funktionen für Zeichen, Zahlen, Datum, Zeit und Datumszeit sowie Typumwandlungen lernen.
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Targeting Using Augmented Data in Database Marketing, Fachbücher von Bettina HüttenrauchDas Buch "Targeting Using Augmented Data in Database Marketing" von Bettina Hüttenrauch bietet eine umfassende Analyse der Nutzung externer Datenquellen zur Verbesserung von Marketingstrategien. Es untersucht, welche externen Datenquellen, wie das Klickverhalten auf Websites, Umfragen oder Daten aus sozialen Medien, für die Datenanreicherung geeignet sind. Durch eine Fallstudie wird die Eignung verschiedener Quellen getestet, um eine allgemeine praktische Anleitung für die Datenanreicherung im Marketing zu erstellen. Die Ergebnisse zeigen, dass die Anreicherung interner Daten mit externen Informationen Unternehmen dabei helfen kann, ihre Zielgruppen effektiver zu erreichen, insbesondere wenn die internen Daten nicht ausreichen, um die Kunden mit der höchsten Kaufneigung anzusprechen. Die Studie belegt, dass die Nutzung geeigneter externer Datenquellen zu signifikanten Steigerungen der Konversionsraten führen kann.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Science Using Oracle Data Miner and Oracle R Enterprise, Fachbücher von Sibanjan DasDas Buch "Data Science Using Oracle Data Miner and Oracle R Enterprise" bietet eine umfassende Einführung in die Automatisierung des Predictive Analytics-Prozesses mithilfe der Technologien Oracle Data Miner und Oracle R Enterprise. Es erläutert, wie diese beiden Tools eine integrierte Architektur und einen eingebetteten Workflow bereitstellen, um verschiedene Schritte der Datenanalyse zu automatisieren, darunter Datenvorverarbeitung, Modellerstellung und die Speicherung der endgültigen Modellergebnisse. Die Leserinnen und Leser erhalten Einblicke in gängige statistische Modelle, die in der Geschäftswelt verwendet werden, und lernen, wie diese Modelle mithilfe von SQL, PLSQL, ORE, ODM und nativen R-Paketen automatisiert werden können. Das Buch behandelt auch die Integration von ODM-Paketen, ORE und nativen R-Paketen zur Prozessautomatisierung und bietet eine detaillierte Analyse der verschiedenen statistischen Verfahren, die für Predictive Analytics verwendet werden.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Targeting Domestic Abuse with Police Data, Fachbücher von Barak Ariel, Matthew P. BlandDas Buch "Targeting Domestic Abuse with Police Data" bietet eine umfassende Analyse der Möglichkeiten, die Polizeidaten zur Bewertung von häuslicher Gewalt bieten. Es beleuchtet die Herausforderungen, vor denen die Polizei in England und Wales steht, und untersucht, wie umfangreiche Datensätze über Opfer und Verdächtige genutzt werden können, um den Schaden zu messen und Ressourcen effizienter einzusetzen. Die Autoren, Matthew Bland und Barak Ariel, analysieren bedeutende Datensätze aus verschiedenen Polizeibehörden und stellen zentrale Fragen zur Nutzung dieser Daten. Das Werk zielt darauf ab, die Prävention von häuslicher Gewalt zu verbessern, indem es aufzeigt, wie statistische Methoden zur Identifizierung von Risikofaktoren und zur gezielten Entwicklung von Strategien zur Schadensreduzierung eingesetzt werden können. Es ist ein wichtiger Beitrag zur Forschung im Bereich der Kriminalitätsbekämpfung und bietet wertvolle Einblicke für Fachleute, die sich mit der Bekämpfung häuslicher Gewalt befassen.139,09 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Structures in Depth Using C++, Fachbücher von Mahmmoud MahdiDas Fachbuch "Data Structures in Depth Using C++" bietet eine umfassende Einführung in die Welt der Datenstrukturen und deren Implementierung in C++. Es richtet sich an Softwareentwickler und Ingenieure, die ihre Kenntnisse vertiefen möchten. Die Leser werden durch eine Vielzahl von Themen geführt, beginnend mit grundlegenden Datenstrukturen wie Arrays und verketteten Listen bis hin zu komplexeren Strukturen wie Bäumen und Graphen. Das Buch legt besonderen Wert auf die praktische Anwendung und Optimierung dieser Strukturen, um die Leistung von Software zu verbessern. Durch zahlreiche Codebeispiele und Fallstudien wird der Leser befähigt, die erlernten Konzepte in realen Szenarien, einschliesslich maschinellem Lernen und Big Data, anzuwenden. Die klare Struktur und die schrittweise Herangehensweise machen es zu einem wertvollen Leitfaden für alle, die komplexe Probleme mit C++ lösen möchten.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Learn Data Science Using SAS Studio, Fachbücher von Engy FoudaMöchten Sie Datenanalyseberichte erstellen, ohne eine Zeile Code zu schreiben? Dieses Buch stellt SAS Studio vor, ein kostenloses, webbasiertes Datenwissenschaftsprodukt für Bildungs- und nicht-kommerzielle Zwecke. Die Stärke von SAS Studio liegt in seiner visuellen, point-and-click Benutzeroberfläche, die SAS-Code generiert. Es ist einfacher, SAS Studio zu lernen, als R und Python zu erlernen, um Datenbereinigungs-, Statistik- und Visualisierungsaufgaben zu erledigen. Das Buch enthält eine Fallstudie, die die Daten analysiert, die erforderlich sind, um die Ergebnisse der Präsidentschaftswahlen im Bundesstaat Maine für 2016 und 2020 vorherzusagen. Neben den Präsidentschaftswahlen bietet das Buch reale Beispiele, einschliesslich Analysen von Aktien-, Öl- und Goldpreisen, Kriminalität, Marketing und Gesundheitswesen. Sie werden Datenwissenschaft in Aktion sehen und wie einfach sie mit komplizierten Aufgaben und Visualisierungen in SAS Studio durchgeführt werden kann. Sie werden Schritt für Schritt lernen, wie man Visualisierungen durchführt, einschliesslich der Erstellung von Karten. In den meisten Fällen benötigen Sie keinen einzigen Code, während Sie mit der grafischen Benutzeroberfläche von SAS Studio arbeiten. Das Buch enthält Erklärungen zu dem Code, den SAS Studio automatisch generiert. Sie werden lernen, wie man diesen Code bearbeitet, um kompliziertere, fortgeschrittene Aufgaben auszuführen. Was Sie lernen werden: - Vertrautmachen mit der SAS Studio IDE. - Wie man grundlegende Visualisierungen erstellt. - Die grundlegenden statistischen Analysen kennen, die in den meisten Datenwissenschafts- und Analyseberichten erforderlich sind. - Die häufigsten Probleme mit Datensätzen bereinigen. - Lineare und logistische Regression für Datenvorhersage und -analyse lernen. - Programme in SAS schreiben. - Wie man Daten analysiert und Erkenntnisse daraus für Entscheidungen gewinnt. - Funktionen für Zeichen, Zahlen, Datum, Zeit und Datumszeit sowie Typumwandlungen lernen.49,40 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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